諸事情により、「データマネジメント領域の有識者」として自己PRする(しなければならない)機会がありました。 偉大な先人達がいるにもかかわらず、自分で有識者を名乗るなど誠に恐れ多いことではありますが、謙遜して終わりでは推薦者・紹介者の面子を潰すことになりますので、すぐに提示できる材料を取り揃えて自己PRをさせていただきました。
自分で自分を有識者だと持ち上げたいわけではありませんが、幸運にもそういった役割を期待いただく機会が増えています。 私の知見が少しでも日本社会の役に立つのであれば、これほど光栄なこともありません。前向きにチャンスを活かしたいと考えております。
こういった機会は今後も増えそうなので、自己PRの内容を公開しておいて、推薦者・紹介者がURLをシェアできるようにしておこうと思います。
注意点
DMBOKに代表される広義のスコープを見据えつつも、近年のクラウドデータウェアハウスを中心としたITエンジニアリング要素の文脈が強めだったため、そこに合わせた記載としています。
お願い
こういった発信をすると、何かしら批判・非難が寄せられるかと思います。 業界の諸先輩方から鋭いご指摘をいただくこともあります。至らない点が多く、大変お恥ずかしい限りです。 ただ、私も限られた時間とリソースをやりくりするのに手一杯ですので、全てのご意見にお応えすることは難しいと考えています。 私よりも経歴が長く、それこそ「有識者」と呼ぶに相応しい先輩方が多数いらっしゃることも存じ上げています。 どうか末席を汚す若輩者など構わずに、皆様のご知見を世に広めることに専念していただければと思います。
概要
- 書籍『データマネジメントが30分でわかる本』『実践的データ基盤への処方箋』の出版をはじめとして、近年の日本国内における「データマネジメント」「データ基盤」領域に多大なる影響を与えている。
- 特にここ数年で上場したスタートアップやWEB企業のデータ部門では、メインのリファレンスとされることが多く、各社のテックブログ等で言及されている。
- モダンなテクノロジースタックに精通しており、技術カンファレンスの審査委員やグローバルエキスパート、大学の特任研究員等の役割を拝命している。
プロフィール
- 主にハンドルネーム「ゆずたそ」(@yuzutas0)でコミュニティ活動や書籍出版を行っている。
- 本名は横山 翔。
- 株式会社風音屋(かざねや)代表取締役。
- リクルート、メルカリ、AWSを経て、風音屋を創業。
登壇・発表
- プログラミング言語 Python のカンファレンス「PyCon JP 2017」にて、リクルート社のデータ基盤構築事例を紹介し、ベストトークアワード優秀賞を受賞。
- 記事:PyCon JP 2017に弊社エンジニアが登壇、ベストトークアワード優秀賞を獲得しました https://megalodon.jp/2021-0111-2246-08/https://recruit-tech.co.jp:443/news/170909_002026.html ※ウェブアーカイブ。グループ会社統合に伴いサイト閉鎖。
- 翔泳社主催、国内最大規模のWeb系技術カンファレンス「Developers Summit 2018 Summer」にて、リクルート社のデータ基盤構築事例を紹介し、アンケート満足度1位(翌年以降のベストスピーカー賞に相当)を獲得。
- 記事:Developers Summit 2018 Summerに弊社エンジニアが登壇しました https://web.archive.org/web/20190213060221/https://recruit-tech.co.jp/news/180727_002268.html ※ウェブアーカイブ。グループ会社統合に伴いサイト閉鎖。
- Google社主催のカンファレンス「Google Cloud Day」(‘21, ‘23)、「Google Cloud Next Tokyo」(‘23)ではメルカリ社、NE社(2025年内上場予定)、東京大学のデータ基盤構築事例を紹介。
- 記事:メルカリ横山氏、Googleのイベントでデータ分析基盤により営業CVRを大幅改善した事例を発表 https://productzine.jp/article/detail/224
- 記事:NE株式会社、Google Cloud主催カンファレンス「Google Cloud Day ’23 Tour in TOKYO」に株式会社風音屋と共同登壇https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001073.000009971.html
- 記事:Google Cloud主催カンファレンス「Google Cloud Next Tokyo ’23」に代表 横山が登壇します https://kazaneya.com/b5918f6d89054b2cb57edb2785f9ea4b
- 日本統計学会 第16回春季集会では、アカデミアの研究者たちに向けて「民間企業におけるデータ整備の取り組み」を解説。
- 開催概要:オルタナティブデータによる統計分析の展望と課題 > 講演3:民間企業におけるデータ整備の課題と工夫 https://confit.atlas.jp/guide/event/tjss2022spring/session/1A06-06/class
- オンライン勉強会「Data Engineering Study」第1回の基調講演にて、データエンジニアリングの全体像を解説。1,218名が参加。収録動画の視聴回数は2万件。
- プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000039164.html
- 収録動画 https://www.youtube.com/watch?v=hFYNuuAaiTg ※動画URLのため閲覧時は音声注意。
- 電通デジタル等が主催するマーケティングカンファレンス「Tech × Marketing Conference 2021 #データマネジメント」の基調講演にて、データマネジメントの全体像を解説。459名が参加。2.4万回の資料閲覧。
書籍執筆・翻訳
- 講談社『アジャイルデータモデリング』(2024)
- 自身が支援した国内12組織(企業・大学)のデータ基盤構築事例を紹介。
- 住友化学や商船三井といったエンタープライズ事例、クラシコムやランサーズといった上場直後のスタートアップ事例など、幅広いフェーズの取り組みに言及している。
- https://kazaneya.com/17270d0c5ac880278b68ea190e4a2b4c
- 技術評論社『実践的データ基盤への処方箋』(2021)
- データ基盤構築の主要論点を紹介。
- Amazonレビュー167件と、類書に比べて多くの評価を受けており、各社のエンジニアリング部門で課題図書として取り上げられている。
- https://kazaneya.com/3186fe0517c1486888b7a4306f3ea6d3
- 風音屋『データマネジメントが30分でわかる本』(2020)
- データマネジメントの概念や論点を紹介。
- Amazonレビュー327件。2020年以降に日本中の企業で「データマネジメント」というキーワードが注目されることになった発端の1冊と言える。
- https://kazaneya.com/4ba84237bb5346d886fd9011005ae52e
コミュニティ活動
- 国内最大規模のWeb系技術カンファレンス「Developers Summit」コンテンツ委員会の拝命(2021〜2025)や、Google社が認定する技術エキスパート「Google Cloud Champion Innovator / Google Developers Expert」に選出(2023〜2025現在継続)されるなど、主にWeb領域で業界を代表する立場として活躍している。
- 記事:カンファレンス「Developers Summit 2025」のコンテンツ委員に代表 横山が選出されました https://kazaneya.com/2fbeb8279b404872bc01f832b209b236
- 記事:カンファレンス「Developers Summit 2024」のコンテンツ委員に代表 横山が選出されました https://kazaneya.com/434d310beae84496b5a9ec96f0d8ba26
- 記事:カンファレンス「Developers Summit 2023」のコンテンツ委員に代表・横山が選出されました https://kazaneya.com/9719e522775546bcb02d5d6a1166b6fe
- 記事:カンファレンス「Developers Summit 2021」のコンテンツ委員に代表・横山が選出されました https://kazaneya.com/972e1ccef04a4afc881f70be445596a7
- 記事:代表の横山が Google Cloud Champion Innovators に選出されました(2025年)https://kazaneya.com/19670d0c5ac880949a7fc8e484cedbad
- 記事:代表の横山が Google Cloud Champion Innovators に選出されました https://kazaneya.com/06c5d939ce7146a69d9dd97d65b9ee9e
- 1,800人以上のデータ人材が参加するオンラインSlackコミュニティ「datatech-jp」の立ち上げ・運営、延べ参加者15,640人以上の勉強会「Data Engineering Study」の立ち上げ(2020〜2025年の6年間、計32回出演)に関わるなど、日本のデータエンジニアリング業界の発展をリードしてきた。
- https://datatech-jp.github.io/ →Slackに参加すると #general というチャットルームで参加人数を確認することができます。
- https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000039164.html → イベント運営サイト「Connpass」にて「キーワード:Data Engineering Study」「期間:2020年〜」で検索すると累計参加人数を確認することができます。また、各回の説明文にて、ハンドルネームでモデレーター参加していることが記載されています。
- 東京大学 経済学研究科 金融教育研究センター 特任研究員(2023〜2025)を兼任し、本郷キャンパスにて学部生向けの授業を担当。授業用のデータ分析環境を構築・提供し、Google社のカンファレンスで取り組みについてプレゼンテーションを行っている。また、クレジットカードの取引データを用いた分析を行い、内閣府『経済分析』に共著論文(査読なし)を投稿。
- 記事:東京大学の特任研究員に代表 横山が就任いたしました https://kazaneya.com/b7059d4451a74f6ab42c669b8b87ed71
- 記事:東京大学にて代表 横山がデータ分析の授業を行いました(2024年度) https://kazaneya.com/d0b98a7e1a934f0a8bc1c7b2d4fd1bf8
- 記事:東京大学にて代表 横山がデータ分析の授業を行いました https://kazaneya.com/6dd2213ff8b44b4899d95a1bc3410bba
- 記事:Google Cloud主催カンファレンス「Google Cloud Next Tokyo ’23」に代表 横山が登壇します https://kazaneya.com/b5918f6d89054b2cb57edb2785f9ea4b
- 記事:大学のデータ分析の授業で Google Cloud を活用した話(登壇文字起こし) https://techblog.kazaneya.com/20231225-googlecloudnext-tokyo23/
- 記事:内閣府『経済分析 第208号』に代表 横山の共著論文が掲載されました https://kazaneya.com/888f29b582ea43928544a9b9a0ad6e6e
データマネジメントの啓蒙活動
2020年以前は一部の担当者だけがデータマネジメントに注目していたが、自著『データマネジメントが30分でわかる本』の発売を機に、経営者やデータ利用者向けの講演やメディア掲載を積極的に行い、「データマネジメント」というキーワードを日本に広めた。
- 講演資料「データマネジメントなき経営は、破綻する」(3.3万件の閲覧。上場企業の経営陣からの多数の問い合わせに繋がる。)https://speakerdeck.com/yuzutas0/20200419
- メディア記事:企業のDXを成功に導く データ利活用のプロフェッショナル集団 - Forbes Japan https://forbesjapan.com/articles/detail/43277
- メディア記事:「今機械学習に必要なのはデータマネジメント」5つの秘訣を実例つきで紹介 - AINOW https://ainow.ai/2020/07/05/224999/
- メディア記事:こんなデータじゃ機械学習できねぇよ MLにおけるデータマネジメントの重要性 - logme business https://logmi.jp/main/technology/323534
- メディア記事:機械学習できるデータを用意せよ MLで重要なデータマネジメントの11領域 - logme business https://logmi.jp/main/technology/323557
その他、データカタログやデータ品質など、個別テーマに関して情報発信を行っている。
- メタデータ入門のオンライン勉強会を開催し、194名が参加。https://kazaneya.connpass.com/event/265752/
- データカタログ/メタデータ管理に関する解説資料の一部抜粋をSNSで発信し、3.6万回の閲覧。 https://x.com/yuzutas0/status/1947244833174667733
- データ品質の解説資料の一部抜粋をSNSで発信し、7.8万回の閲覧。 https://x.com/yuzutas0/status/1743104186622071127
- 非構造化データ(音声、動画、PDFなど)の解説資料の一部抜粋をSNSで発信し、1.6万回 + 1万回の閲覧。 https://x.com/yuzutas0/status/1926657199134200034 / https://x.com/yuzutas0/status/1953757965976211495
- データ可視化の解説資料の一部抜粋をSNSで発信し、5.4万回の閲覧。https://x.com/yuzutas0/status/1673890474355204097
- データ分析の解説資料の一部抜粋をSNSで発信し、5.2万回の閲覧。https://x.com/yuzutas0/status/1879000844185825375
- データ基盤(ダッシュボード含む)の構築プロセスに関する解説資料の一部抜粋をSNSで発信し、7.7万回の閲覧。https://x.com/yuzutas0/status/1615224522113966080
- データパイプラインの設計パターンについて、より詳細な実務レベルでのノウハウ発信も行っている。https://x.com/yuzutas0/status/1939151991655276584
以上で「有識者」らしいキーワードを並べることはできたかと思います。 30分で思いつく限りの内容を列挙しただけですので、他にも探すと色々と出てくるかもしれません。